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Informationsverarbeitung in Sensornetzwerken

Informationsverarbeitung in Sensornetzwerken
Type: Vorlesung (V) Links:
Semester: WS 18/19
Time: 16.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


22.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

23.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

29.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

30.10.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

05.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

06.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

12.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

13.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

19.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

20.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

26.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

27.11.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

03.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

04.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

10.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

11.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

17.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

18.12.2018
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

08.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

14.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

15.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

21.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

22.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

28.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

29.01.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

04.02.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude

05.02.2019
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum -102
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


Lecturer: Dr.-Ing. Benjamin Noack
Prof. Dr.-Ing. Uwe Hanebeck
Jana Mayer
SWS: 3
Lv-No.: 24102
Voraussetzungen

Empfehlungen:

Kenntnis der Vorlesungen Lokalisierung mobiler Agenten [IN4INLMA] oder Stochastische Informationsverarbeitung [IN4INSIV] sind hilfreich.

Beschreibung

Sensornetzwerke, als Zusammenschluss einer Vielzahl in die Umgebung eingebetteter und deshalb oft miniaturisierter Sensorknoten, bieten völlig neue Möglichkeiten, ihre Umgebung kooperativ zu beobachten. Statt eines passiven Blicks gestatten Sie die Durchdringung verschiedener Phänomene mit einer durch die Knotendichte wählbaren Auflösung. Sensornetzwerke können z. B. bei der Überwachung von Verkehrsflüssen und Bauwerken, in intelligenter Kleidung als auch bei der Umwelt- und Wetterbeobachtung eingesetzt werden. Veränderte Randbedingungen, wie etwa der verteilte Charakter oder die begrenzte Rechen-, Kommunikations- und Energiekapazität, erlauben keine direkte Übertragung der Verfahren klassischer Sensorsysteme. Erst spezielle, auf die hier gegebenen Besonderheiten abgestimmte Methoden ermöglichen das Ausschöpfen des vorhandenen hohen Potenzials der Sensornetzwerke.

Literaturhinweise

Weiterführende Literatur

Skript zur Vorlesung

Lehrinhalt

Im Rahmen der Vorlesung werden die verschiedenen für Sensornetzwerke relevanten Aspekte der Informationsverarbeitung betrachtet. Begonnen wird mit dem technischen Aufbau der einzelnen Sensorknoten, wobei hier die einzelnen Komponenten der Informationsverarbeitung wie Sensorik, analoge Signalvorverarbeitung, Analog/Digital-Wandlung und digitale Signalverarbeitung vorgestellt werden. Anschließend werden Verfahren zur Orts- und Zeitsynchronisation sowie zum Routing und zur Sensoreinsatzplanung behandelt. Abgeschlossen wird die Vorlesung mit Verfahren zur Fusion der Messdaten der einzelnen Sensorknoten.

Arbeitsbelastung

Jeder Leistungspunkt (Credit) entspricht ca. 30h Arbeitsaufwand (des Studierenden). Hierbei ist vom durchschnittlichen Studierenden auszugehen, der eine durchschnittliche Leistung erreicht. Unter den Arbeitsaufwand fallen (für eine Vorlesung)

  1. Präsenzzeit in Vorlesungen, Übungen (1h / 1 SWS)
  2. Vor-/Nachbereitung der selbigen (ca. 1,5 – 3h / 1 SWS)
  3. Klausurvorbereitung und Präsenz in selbiger.
Ziel

Der Studierende soll ein Verständnis für die für Sensornetzwerke spezifischen Herausforderungen der Informationsverarbeitung aufbauen und die verschiedenen Ebenen der Informationsverarbeitung von Messdaten aus Sensornetzwerken kennen lernen. Der Studierende soll verschiedene Ansätze zur Informationsverarbeitung von Messdaten analysieren, vergleichen und bewerten können.

Prüfung

Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung näher erläutert.

Termine IIS

Woche Montag (15.45-16.45) Dienstag (15.45-17.15)
KW 42: 15.10.2018 - 21.10.2018   Vorlesung (16.10.)
KW 43: 22.10.2018 - 28.10.2018 Übung (22.10.) Vorlesung (23.10.)
KW 44: 29.10.2018 - 04.11.2018 Übung (29.10.) Vorlesung (30.10.)
KW 45: 05.11.2018 - 11.11.2018 Übung (05.11.) Vorlesung (06.11.)
KW 46: 12.11.2018 - 18.11.2018 Übung (12.11.) Vorlesung (13.11.)
KW 47: 19.11.2018 - 25.11.2018 Übung (19.11.) Vorlesung (20.11.)
KW 48: 26.11.2018 - 02.12.2018 Übung (26.11.) Vorlesung (27.11.)
KW 49: 03.12.2018 - 09.12.2018 Übung (03.12.) Vorlesung (04.12.)
KW 50: 10.12.2018 - 16.12.2018 Übung (10.12.) Vorlesung (11.12.)
KW 51: 17.12.2018 - 23.12.2018 Übung (17.12.) Vorlesung (18.12.)
KW 52: 24.12.2018 - 30.12.2018 Weihnachtsferien Weihnachtsferien
KW 01: 31.12.2018 - 06.01.2019 Weihnachtsferien Weihnachtsferien
KW 02: 07.01.2019 - 13.01.2019 Übung (07.01.) Vorlesung (08.01.)
KW 03: 14.01.2019 - 20.01.2019 Übung (14.01.) Vorlesung (15.01.)
KW 04: 21.01.2019 - 27.01.2019 Übung (21.01.) Vorlesung (22.01.)
KW 05: 28.01.2019 - 03.02.2019 Übung (28.01.) Vorlesung (29.01.)
KW 06: 04.02.2019 - 10.02.2019 Übung (04.02.) Vorlesung (05.02.)