Für die Charakterisierung stochastischer Prozesse hat die Autokorrelationsfunktion eine zentrale Bedeutung. In dieser Arbeit geht es um Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse, Schar- und Zeitmittelwerte, Autokorrelationsfunktion, Leistungsdichtespektrum und Fouriertransformation. Aufgaben sind Lesen, Verstehen, Nachrechnen, Zusammenhänge herstellen, Zusammenhänge intuitiv und plausibel nachvollziehbar präsentieren.
Literatur:
- Friedrich Jondral, Anne Wiesler, „Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse”, Teubner 2002
- Friedrich Jondral, „Nachrichtensysteme: Grundlagen, Verfahren, Anwendungen”, Schlembach 2011