Informationsverarbeitung in Sensornetzwerken

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Informationen zur Veranstaltung

Die Vorlesung findet vor Ort statt und wird online gestreamt. Eine Bereitstellung von Aufzeichnungen ist aktuell nicht geplant. Die Onlineteilnahme ist möglich über den Zoom-Link
https://kit-lecture.zoom.us/j/64584633240?pwd=WWNvL2ZtRjRkWDFkbDk3a3lLd2E4dz09.

Inhalt

Im Rahmen der Vorlesung werden die verschiedenen für Sensornetzwerke relevanten Aspekte der Informationsverarbeitung betrachtet. Begonnen wird mit dem schematischen Aufbau eines Sensorknotens. Näher eingegangen wird auf Verfahren zur Verarbeitung von Sensordaten, wobei der Fokus auf die in drahtlosen Sensornetzwerken essenzielle Energieeffizienz gelegt wird.

Angefangen wird mit analogen Signalen, die vorverarbeitet und gewandelt werden. Anschließend werden Verfahren zur Mustererkennung betrachtet. Daran schließen sich Aspekte zur Synchronisation von Netzwerkknoten an. Im Anschluss wird betrachtet, wie man Informationen über ein Phänomen mithilfe von verteilten Sensornetzwerken ableiten kann. Ebenso wird darauf eingegangen, wie Informationen über ein dynamisches Phänomen gesammelt werden können, ohne große Energiemengen für Kommunikation aufwenden zu müsse

Ziel der Lehrveranstaltung ist, dass die Studierenden ein Verständnis für die für Sensornetzwerke spezifischen Herausforderungen der Informationsverarbeitung aufbauen und die verschiedenen Ebenen der Informationsverarbeitung von Messdaten aus Sensornetzwerken kennenlernen. Somit sollen sie verschiedene Ansätze zur Informationsverarbeitung von Messdaten analysieren, vergleichen und bewerten können.
Vortragssprache Deutsch
Literaturhinweise

Weiterführende Literatur wird im Skript zur Vorlesung (siehe ILIAS) und in den Vorlesungsfolien genannt.
   

Prüfungstermine für UM und IIS

Nur Kursteilnehmer sind prüfungsberechtigt. Prüfungsterme gibt es während und außerhalb der Vorlesungszeit. Für bestehende Termine ist die Anmeldung direkt über das Sekretariat (Frau Dr. Gambichler) möglich. Notwendig für die Anmeldung ist die Angabe von Matrikelnummer, Studiengang und SPO und Fach. Interessenten, für die kein passender Termin dabei ist, können sich bei mir unter Nennung eines Wunschzeitraums (~4 Wochen) vormerken lassen.

Prüfungstermine (weitere Termine nach Absprache (siehe Hinweise oben!):

  • Freitag, 12.01.2024 von von 14:00 Uhr bis 15:00 Uhr
  • Donnerstag, 21.12.2023 von 14:00 Uhr bis 16:30 Uhr
  • Montag, 28.08.2023 von 13:30 Uhr bis 16:30 Uhr
  • Montag, 28.08.2023 von 11:00 Uhr bis 12:30 Uhr
  • Mittwoch, 12.07.2023 von 16:00 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Donnerstag, 15.06.2023 von 16:00 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Mittwoch, 17.05.2023 von 16:00 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Freitag, 21.04.2023 von 13:30 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Freitag, 17.03.2023 von 13:30 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Donnerstag, 03.11.2022 von 9:00 Uhr bis 10:30 Uhr
  • Donnerstag, 27.10.2022 von 10:30 Uhr bis 12:30 Uhr
  • Dienstag, 27.09.2022 von 13:30 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Dienstag, 20.09.2022 von 13:30 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Montag, 15.08.2022 von 10:30 Uhr bis 12:00 Uhr
  • Montag, 08.08.2022 von 14:00 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Donnerstag, 04.08.2022 von 13:30 Uhr bis 18:00 Uhr
  • Freitag, 29.07.2022 von 11:00 Uhr bis 13:30 Uhr
  • Donnerstag, 23.06.2022  von 16:00 Uhr bis 18:00 Uhr