Unser Selbstverständnis
- ISAS wurde im Jahr 2003 gegündet und wird von Prof. Uwe D. Hanebeck geleitet
- Unser Auftrag ist die Weiterentwicklung des Stands der Technik im Bereich des maschinellen Lernens unter Unsicherheiten
- Wir fühlen uns der forschungsorientierten Lehre verpflichtet und bieten eine breite Auswahl an Kursen an
- Gebiete: Verteilte/dezentrale Daten- und Informationsfusion, nichtlineare Zustandsschätzung, Systemmodellierung und -identifikation, modellprädiktive Regelung
- Anwendungen: Lokalisierung bzw. Ortung, Robotik, Telepräsenzsysteme, virtual/mixed reality, Luftraumüberwachung, industrielle Sortierung, prädiktive Wartung und Anomaliedetektion
Michael Fennel hat seine Promotion mit "Auszeichnung" (summa cum laude) abgeschlossen! Der Titel der Arbeit lautet "Toward Highly Immersive Telepresence: A Very-Large-Scale Encountered-Type Haptic Display". Zweite Gutachterin ist Prof. Dr. Katherine J. Kuchenbecker, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Stuttgart, Deutschland.
Besuch von Prof. Ondřej Straka, Universität Westböhmen in Pilsen, Plzeň, Tschechische Republik, zur gemeinsamen Forschung zu data-driven Bayesian estimation.
Markus Walker, Philipp Bien und Uwe D. Hanebeck erhalten den Best Paper Award 2nd Place auf der "16th SDF Symosium, Bonn, Germany" für das Papier Voronoi Trust Regions for Local Calibration Testing in Supervised Machine Learning Models.
Zertifikat (PDF)