Moderne Methoden der Informationsverarbeitung

Inhalt

Durch die stetig zunehmende Verbreitung und Leistungsfähigkeit moderner Informations- und Kommunikationstechnologien stehen uns mit ständig wachsender Geschwindigkeit mehr digitale Informationen und Daten zur Verfügung als je zuvor. Aus diesen gigantischen Datenmengen wichtige Informationen zuverlässig abzuleiten und leicht verständlich darzustellen, ist eine der zentralen Herausforderung der technologischen Moderne.

Ein interdisziplinärer Ansatz zur Bewältigung dieser Aufgabe formiert sich unter dem Begriff Data Science. Der Ansatz vereint Herangehensweisen und Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Mathematik, Schätztheorie, Visualisierung und Mustererkennung. Im Rahmen dieses Seminars sollen die in der Data Science verwendeten Konzepte und Methoden, insbesondere im Kontext der Schätztheorie, vorgestellt und an konkreten Anwendungsbeispielen dargestellt werden.

Mehr Informationen, insbesondere zur Einführungsveranstaltung, finden Sie unter dem angegebenen Link zur Veranstaltung.

VortragsspracheDeutsch/Englisch

Weitere Informationen zum Seminar

Ansprechpartner / Anmeldung

Die Anmeldung finden Sie im Wiwi-Portal (Anmeldeschluss: So. 07.04.2024 23:00).
Bei Fragen zur Organisation und Problemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an seminar-isas∂iar.kit.edu.

Einführungsveranstaltung

Bei dieser Veranstaltung wird der weitere Ablauf des Seminars vorgestellt und Hinweise zur Erstellung der Ausarbeitung sowie des wissenschaftlichen Vortrags gegeben. Die Einführungsveranstaltung findet am Donnerstag 18.04.2024, 15:45 Uhr in Gebäude 50.20, Raum 148 statt.

Geforderte Leistungen

Für eine erfolgreiche Teilnahme müssen folgende Leistungen erbracht werden:

  • Vortrag von 15 Minuten mit anschließender Diskussion
  • Schriftliche Ausarbeitung (5 Seiten, mit LaTeX im 2-spaltigen Format)
  • Anwesenheit bei allen Veranstaltungen