Unser Selbstverständnis
- ISAS wurde im Jahr 2003 gegündet und wird von Prof. Uwe D. Hanebeck geleitet
- Unser Auftrag ist die Weiterentwicklung des Stands der Technik im Bereich des maschinellen Lernens unter Unsicherheiten
- Wir fühlen uns der forschungsorientierten Lehre verpflichtet und bieten eine breite Auswahl an Kursen an
- Gebiete: Verteilte/dezentrale Daten- und Informationsfusion, nichtlineare Zustandsschätzung, Systemmodellierung und -identifikation, modellprädiktive Regelung
- Anwendungen: Lokalisierung bzw. Ortung, Robotik, Telepräsenzsysteme, virtual/mixed reality, Luftraumüberwachung, industrielle Sortierung, prädiktive Wartung und Anomaliedetektion
Uwe D. Hanebeck wurde zum Präsidenten der International Society of Information Fusion (ISIF) für das Jahr 2023 gewählt und zum Vize-Präsidenten für 2022. ISIF wurde im Jahr 1998 gegründet und ist international die erste Adresse für multidisziplinäre Ansätze für theoretische und praktische Techniken zur Informationsfusion. Der aus 20 Direktoren bestehende ISIF-Vorstand ist verantwortlich für die jährliche "International Conference on Information Fusion (FUSION)" und die Flaggschiff-Zeitschrift "Journal of Advances in Information Fusion (JAIF)".
Die Stanford University hat eine aktualisierte Liste der Top 2 Prozent der meistzitierten Wissenschaftler herausgegeben. Dieses Ranking wird als das Renommierteste betrachtet und beruht auf einer Auswertung der Scopus-Datenbank. Dabei werden unter anderem Zitationen und h-Index berücksichtigt. Scopus ist die größte Abstract- und Zitationsdatenbank für peer-review Literatur des Elsevier-Verlags. Die „Stanford List“ zählt im August 2021 weltweit rund 190.000 Forscher der mehr als 8 Millionen weltweit aktiven Forscher zu den meistzitierten zwei Prozent. In der Liste finden sich 9434 in Deutschland aktive Wissenschaftler. Weitere Informationen gibt es unter https://doi.org/10.17632/btchxktzyw.3.
Kailai Li hat seine Promotion mit "Auszeichnung" (summa cum laude) abgeschlossen! Der Titel der Arbeit lautet "On-Manifold Recursive Bayesian Estimation for Directional Domains". Zweiter Gutachter ist Prof. Fredrik Gustafsson, Linköping, Schweden.
Benjamin Siebler hat bei der ION-GNSS+ 2021 den „Best Presentation of Session Award“ für das Paper Evaluation of Simultaneous Localization and Calibration of a Train Mounted Magnetometer gewonnen.
Urkunde (PDF)Unser Projektantrag "Gaußprozess-Modellierung auf Richtungsmannigfaltigkeiten zur datengetriebenen Schätzung von Starrkörperbewegungen" wurde von der Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) mit einer Förderung von 36 PM bewilligt.
https://www.dfg.de/