KIT - ISAS - Jobs - Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten
Titel	Art	Ansprechpartner
Learning-based Hybrid State Estimation Filters	Bachelor-/Masterarbeit	Sukkeun Kim
Conditional Density Estimation using Neural Network-Based Gaussian Process Approximations	Bachelor-/Masterarbeit	Sharik Siddiqi
Bayesian Filtering for Nonlinear Systems	Bachelor-/Masterarbeit	Prossel, Dominik
Deterministic Sampling Using Neuronal Networks	Bachelor-/Masterarbeit	Prossel, Dominik
Deterministic Sampling of High-Dimensional Probability Distributions Using Projections	Bachelor-/Masterarbeit	Prossel, Dominik
GPU-accelerated optimal deterministic sampling	Bachelorthesis/Hiwi job	Prossel, Dominik
MPC on Graph Neural Simulators	Bachelor-/Masterarbeit	Markus Walker (ISAS) Tai Hoang (ALR)
Model Predictive Control for Deformable Manipulation Tasks	Bachelor-/Masterarbeit	Markus Walker (ISAS) Tai Hoang (ALR)
Online-Schätzung von Materialparametern mittels neuronaler Netze und Unsicherheitsquantifizierung	Masterarbeit	Markus Walker (ISAS) Johannes Mitsch (FAST) Tobias Würth (FAST)
Entwicklung eines Testverfahrens für Unsicherheitsschätzungen von bayes'schen neuronalen Netzen	Bachelor-/Masterarbeit	Markus Walker Marcel Reith-Braun
Entwicklung eines Gütemaßes für Bayes’sche neuronale Netze	Bachelor-/Masterarbeit	Markus Walker Dominik Prossel
Vertrauenswürdige Vorhersagen in der modellprädiktiven Regelung	Bachelor-/Masterarbeit	Markus Walker
Reinforcement Learning-Based Control of a Single-Actuator Bulk Material Sorting System	Bachelor-/Masterarbeit	Marcel Reith-Braun
Prototypische Entwicklung eines effizienten Ausschleusesystems für optische Sortierer	Bachelor-/Masterthesis	Marcel Reith-Braun
Stochastische modellprädiktive Regelung eines optischen Sortierers mit zweidimensionalem Aktorenarray	Masterthesis	Marcel Reith-Braun
Filter-based Bayesian Neural Networks in Reinforcement Learning	Bachelor-/Masterarbeit	Leon Winheim
Online Learnig with filter-based Bayesian Neural Networks	Bachelor-/Masterarbeit	Leon Winheim
RSSI-Based Localization of mobile Agents with Bayesian Neural Networks	Bachelor-/Masterarbeit	Leon Winheim
Bayesian 3D Extended Object Tracking in Particle Measurement	Bachelor-/Masterarbeit	Jiachen Zhou
High-Quality Assumed Gaussian Filtering for Nonlinear Systems	Bachelor-/Masterarbeit	Jiachen Zhou
Gaussian Process-Based Nonlinear Filtering	Bachelor-/Masterarbeit	Dominik Prossel Sharik Siddiqi
Gaussian Mixture Sample Reduction	Bachelor-/Masterarbeit	Daniel Frisch
Grid-Based Machine Learning with Tensor Decompositions	Bachelor-/Masterarbeit	Daniel Frisch
Interactive Visualization Webapp with Plotly/Dash	Bachelor-/Masterarbeit	Daniel Frisch
Maschinelles Lernen mit Orthogonalen Flows	Bachelor-/Masterarbeit	Daniel Frisch
Variational Autoencoder (VAE) mit Deterministischem Sampling	Bachelor-/Masterarbeit	Daniel Frisch
Certifiably Globally Optimal Unsupervised Machine Learning	Masterarbeit	Daniel Frisch