Unser Selbstverständnis
- ISAS wurde im Jahr 2003 gegündet und wird von Prof. Uwe D. Hanebeck geleitet
- Unser Auftrag ist die Weiterentwicklung des Stands der Technik im Bereich des maschinellen Lernens unter Unsicherheiten
- Wir fühlen uns der forschungsorientierten Lehre verpflichtet und bieten eine breite Auswahl an Kursen an
- Gebiete: Verteilte/dezentrale Daten- und Informationsfusion, nichtlineare Zustandsschätzung, Systemmodellierung und -identifikation, modellprädiktive Regelung
- Anwendungen: Lokalisierung bzw. Ortung, Robotik, Telepräsenzsysteme, virtual/mixed reality, Luftraumüberwachung, industrielle Sortierung, prädiktive Wartung und Anomaliedetektion
Tim Baur hat seine Promotion erfolgreich abgeschlossen! Der Titel der Arbeit lautet "Transformable Deterministic Sampling". Der Titel der Arbeit lautet "Stochastic Control for Cooperative Cyber-Physical Networking". Weitere Gutachterwaren Prof. Dr.-Ing. Johannes Reuter (Hochschule Konstanz) und Prof. Dr.-Ing. Marcus Baum (Universität Göttingen).
Markus Walker, Marcel Reith-Braun und Uwe D. Hanebeck erhalten den Best Student Paper Award auf der "2025 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2025) in Texas, USA" für das Papier Weaknesses of the ANEES and New Calibration Measures for Multivariate Prediction.
Zertifikat (PDF)